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\n   根據外國媒體TechCrunch報道，Google今日表示，讓機器學習技術分辨垃圾郵件以及網絡釣魚郵件，其識別率已經達到99.9%。

\n   Google官方數據表明，Gmail收到的郵件中50%-70%是垃圾郵件。機器學習檢測模型不僅可以有效識別這樣的垃圾郵件，還能與Google安全瀏覽工具集成，檢測出惡意URL鏈接。

\n   Google為了進一步提升機器學習檢測釣魚郵件的性能還建立了一個系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過延遲Gmail信息時間，從而執(zhí)行更詳細的網絡釣魚分析。當用戶在瀏覽的過程中，有關網絡釣魚的信息會更快被檢測出來。利用Google機器學習，該系統(tǒng)還會隨著時間的推移實時更新算法，從而可以對數據以及信息進入更深入的分析。不過，Google也表示該系統(tǒng)僅適用于0.05%的信息。

\n   這也促進了Gmail的一個新功能：幫助企業(yè)保護數據，提升效率。通常如果你回復一封陌生人的郵件時，Google會發(fā)出警告確認你是否真的需要回復此郵件。現在，對于企業(yè)而言， Google已經提供了一套復雜的過濾系統(tǒng)，幫助企業(yè)過濾信息，減少這種意外的打擾。

\n   值得注意的是，Google還在Gmail中添加了一個“ click-time ”的警告功能。該功能以提醒用戶當他們要點擊惡意鏈接時，可能會進入惡意軟件站點。

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